摘要
本发明涉及血压监测技术领域,公开了一种连续有创血压监测系统、方法及有创血压传感器,其中一种连续有创血压监测方法包括:收集血压数据,消除噪声和基线漂移并进行标准化,得到标准数据;对标准数据进行时频分析与特征提取,得到关键特征;基于关键特征,构建特征向量,计算关系参数;构建血压模型,血压模型输出校正血压参数;基于校正血压参数和临床数据,使用滤波模型对校正血压参数进行实时优化,得到最终血压参数;本发明通过将心电、临床与血压联合,使用深度学习和实时优化技术,全面提升了有创血压监测的精度和可靠性,为患者的精准治疗和管理提供了坚实基础。
技术关键词
血压监测方法
血压监测系统
脉搏传导时间
校正
预测误差
血压传感器
卡尔曼滤波算法
波形
心率
血压监测技术
消除噪声
小波变换处理
关系
神经网络参数
数据收集模块
滤除低频
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全传输方法
Dijkstra算法
智能手表设备
节点
LSTM神经网络
监测方法
轨迹监测系统
组合跟踪算法
红外相机
影像
光斑位置信息
综合误差
生成控制信号
注意力机制
快反镜控制系统
三文鱼货架期
剩余货架期
机器学习算法
支持向量机
校正