摘要
本发明公开了一种基于拉曼光谱的水质重金属污染检测方法及系统,涉及水质监测领域,包括:通过微型光纤探头原位采集水体拉曼散射光,生成连续时序光谱信号流;采用小波变换结合自适应阈值设定,分离高频噪声与有效光谱信号;通过频域特征筛选模块动态强化目标重金属的特征峰,同时抑制水分子干扰峰;生成跨域融合特征向量;通过预训练的重金属浓度预测模型处理融合特征向量,输出多种重金属的浓度预测值;基于当前预测值与历史数据分布的偏差动态计算置信度评分,自动触发模型参数更新和系统校准。本发明的优点在于:通过声光信号跨域融合与闭环自校准,在抑制水分子干扰的同时动态强化目标峰,提升重金属检测的实时性、抗干扰性及预测精度。
技术关键词
污染检测方法
水质重金属
声波传感器
动态
频域特征
系统校准
数据分布
多任务深度神经网络
实时信号
蓝宝石光纤探头
声学特征
散射光
污染检测系统
加权欧氏距离
能量分布特征
时序
硬件时间戳
指纹
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