基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于状态空间模型和高频信息增强的电力目标检测方法，包括：获取目标图像数据集；建立YOLOv12网络，对YOLOv12网络的卷积层进行改进，改进后的卷积层分为两个分支网络，包括用于特征提取的卷积模块和用于提取高频信息的最大池化层；构建空间‑通道双维度注意力SCAM模块，并以SCAM模块替换YOLOv12网络中的C3k2和A2C2f模块，得到电力目标检测网络；其中，SCAM模块包括空间注意力支路SAM、通道注意力支路CAM；其中，空间注意力支路SAM基于二维选择性扫描SS2D模块搭建；通道注意力支路CAM基于一维选择性扫描SS1D模块整合通道间信息；对电力目标检测网络进行训练，得到电力目标检测模型，以进行真实场景下的电力目标检测。