基于点云数据与时空频域联合注意力机制的预报系统

本发明涉及气象短临预报技术领域，具体而言，涉及基于点云数据与时空频域联合注意力机制的预报模型架构。该预报模型架构包括Z坐标系三维点云可视化数据模型和P坐标系四维时空频域联合注意力模型，通过三维点云可视化数据模型直接表征气象要素三维分布，结合DEM信任传播补齐算法，使1km分辨率区域的观测覆盖率提升40%，显著改善复杂地形区（如山区）的预报精度，然后使用决策树模型和卫星观测数据对降水数据进行融合处理，填补了无站点区域降水观测数据；然后以地球自转周期、P坐标系四维时空时域数据为基础，通过傅里叶变换+相位调制模块增强对降水周期信号的频域捕捉能力，使该架构针对强对流天气的TS评分得到显著提升。