摘要
本发明涉及医学和图像分析技术领域,公开了一种瘢痕识别方法及装置,所述方法包括:步骤1,采集瘢痕的区域与参照物的区域的原始图像,并将所述原始图像进行预处理;步骤2,将预处理后的所述原始图像进行分割,得到掩膜图像;步骤3,将所述掩膜图像进行边缘检测与直径测量;步骤4,进行所述瘢痕的面积计算;步骤5,将所述原始图像上所述瘢痕与所述参照物的轮廓可视化,并进行敷料适配;步骤6,进行所述瘢痕的修复效果预测。利用本发明方案,可以实现高精度、高效率的瘢痕分类,解决医学图像分类中的特征提取不足、类别不均衡及数据稀缺问题。
技术关键词
瘢痕
识别方法
边缘轮廓
局部细节特征
掩膜
医学图像分割网络
上下文特征
嵌入SE模块
医学图像分类
注意力机制
序列化特征
动态权重分配
图像分析技术
损失函数优化
识别装置
像素
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
多层神经网络模型
机器学习模型
矩阵
形态
识别方法
智能识别方法
智能识别系统
信号智能识别
谐波
构建特征数据库
人脸识别模型
人脸图像数据
特征提取模型
人脸识别方法
计算机可读指令
分层识别方法
状态图像数据
注意力机制
图片
可读存储介质