一种基于动态卷积的水下特征退化海洋生物检测方法

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一种基于动态卷积的水下特征退化海洋生物检测方法
申请号:CN202511034560
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120894680A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开的一种基于动态卷积的水下特征退化海洋生物检测方法,包括:建立存在水下特征退化问题的海洋生物图像数据集,使用动态卷积重塑跨通道残差块并定义为动态残差块,建立基于动态残差块的骨干网络和特征融合网络;设计动态稀疏检测头、并将其作为输出网络;整合网络框架,搭建基于动态卷积的水下特征退化海洋生物检测网络;采用训练集对水下特征退化海洋生物检测网络进行训练获得海洋生物检测模型,对该海洋生物检测模型进行部署并调整超参数,从而用于海洋生物目标检测。该方法引入了哈尔小波变换方式对图像进行预处理,有效去除图像高频噪声,改善水下图像因光照不均、色彩退化导致的低对比度问题。
技术关键词
海洋生物检测 图像 检测头 卷积模块 特征融合网络 局部敏感哈希算法 融合多尺度特征 小波变换方法 超参数 通道 输出特征 空间金字塔 动态校正 预训练模型 分支 线性单元 注意力
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