基于多模态感知的智慧电厂人员行为安全监控方法及系统

本发明公开了基于多模态感知的智慧电厂人员行为安全监控方法及系统，涉及安全管理技术领域，该方法包括：通过热成像仪对智慧电厂进行连续监测，获取热源目标的移动轨迹，并与不安全行为轨迹数据库进行比对，当对比结果符合预定约束时，激活图像采集器获取人员行为视频；引入视频分类机制对视频进行识别，得到目标前景图像，并收集其特征信息；对目标特征进行分类分析，若分类结果符合第二预定约束，则触发不安全行为预警。本发明解决了现有方法依赖单一模态数据，导致在复杂环境下监控准确性不足、实时性差且资源利用效率低的技术问题，达到了通过融合热成像与视频监控的多模态数据，提高监控的准确性、实时性和资源利用效率的技术效果。