摘要
本发明涉及畜牧监控领域,公开了一种基于胃部胶囊采集数据的健康监测方法、设备及存储介质。该方法包括:基于胃部胶囊,采集牛胃部的数据;根据生理压力算法,对PH时序数据、体温时序数据、反刍频次时序数据、胃部压强时序数据进行压力计算处理,得到压力时序数据;基于特征融合算法,得到多模态时序数据;根据滑动窗口参数,对多模态时序数据进行窗口裁切处理,得到多模态裁切数据;根据Bi‑LSTM模型,对多模态裁切数据进行特征映射处理,得到时序特征向量;根据随机森林模型,对组合裁切数据进行评估处理,得到牛的健康状态数据。在本发明实施例中,提高了采集温度数据分析反刍动物的健康状态的精度,避免了大量繁杂的人力分析过程。
技术关键词
时序
健康监测方法
多模态
胶囊
随机森林模型
健康监测设备
健康状态数据
LSTM模型
滑动窗口
融合算法
索引
压强
压力
采集反刍动物
偏差
LSTM算法
畜牧监控
可读存储介质
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辨别方法
静态特征
三维体素模型
培养基
识别置信度
语音风格迁移方法
融合特征
音频特征
信号
梅尔频率倒谱系数
多模态深度学习
数字孪生技术
深度强化学习
分布式数据共享
编码机制
拓扑特征
三维结构
机器学习模型
节点
蛋白质结构预测