摘要
本发明涉及环境监测和污染防控技术领域,公开了一种多源轨迹融合分析的燃煤动态迁移追踪系统及方法,多源轨迹融合分析的燃煤动态迁移追踪方法包括:构建气象条件表示空间,将复杂气象参数转化为低维向量;构建气象感知的轨迹表示模型,实现轨迹表示与气象条件的深度耦合;构建矛盾协同优化框架,将物理合理性与数据拟合度转化为相互增强的协同关系;实现双层优化框架,联合优化轨迹融合参数与理论参数;执行多源轨迹融合与评估,形成闭环优化。本发明大幅提升系统气象适应性,实现物理模型与数据模型深度耦合,显著降低计算资源需求,提高系统自适应学习能力及多源数据融合稳定性,为燃煤动态迁移追踪提供全新技术路径。
技术关键词
追踪方法
轨迹
迁移追踪系统
燃煤
气象
物理
动态
深度神经网络
框架
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数据
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