摘要
本发明涉及隧道爆破路径优化的多源数据融合管理系统及方法,涉及数据处理领域,通过获取目标隧道区域的地质勘探数据生成初始爆破方案并确定第一爆破路径,再结合历史爆破数据构建第二爆破路径,对两者进行偏差分析后生成更准确的目标爆破路径,并据此制定最终爆破方案,解决了隧道爆破设计因理论与实践脱节导致爆破效果不理想、安全风险高及成本浪费大的技术问题,提高了隧道爆破路径预测的准确性,优化了炮孔布置和装药参数,从而提升了爆破效果、降低了安全风险并减少了成本浪费。
技术关键词
地质勘探数据
隧道
偏差
样本
管理系统
仿真模型
机器学习模型
融合管理方法
数据获取模块
分析模块
基础
风险
理论
参数
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任务分配模型
数据
样本
神经网络模型
任务分配方法
齿条力估计
训练神经网络模型
噪声
样本
预测误差