一种基于大模型与运筹优化的智能任务规划方法

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一种基于大模型与运筹优化的智能任务规划方法
申请号:CN202511039228
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120542886A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于运筹优化技术领域,本发明公开了一种基于大模型与运筹优化的智能任务规划方法,包括获取用户任务需求和系统可用资源;基于用户任务需求,利用大模型生成多个初始规划方案,并获取对应的资源需求清单;基于系统可用资源和资源需求清单,获取各个初始规划方案下优选的资源分配策略、子任务调度计划以及对应的性能指标;基于获得的性能指标,获取各个初始规划方案的综合评分;选择综合评分最高的初始规划方案作为最终任务规划方案,并输出对应的资源分配策略和子任务调度计划;该方法通过整合大模型与运筹优化,实现任务的高效规划与资源优化配置。
技术关键词
资源分配策略 规划 任务调度 资源需求数据 运筹优化技术 计划 关键词 模糊隶属度函数 模糊逻辑 资源优化配置 总量 指数 推理规则 生成方式 决策 关系 序列
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