基于数据挖掘的教学策略优化模型及语法错误预警方法

本发明涉及智慧教育领域，具体公开了基于数据挖掘的教学策略优化模型及语法错误预警方法，包括如下步骤：S1，实时获取学生代码库中的原始代码数据，并对原始代码数据进行预处理得到结构化数据矩阵；S2，对所述结构化数据矩阵，通过语法解析器生成语法解析树，运用节点遍历算法定位错误节点并提取上下文特征，构建单错误多维特征向量；同时，基于历史错误数据构建错误关联规则库，识别跨错误类型的因果关系，形成动态知识图谱数据。采用本发明的技术方案能够对多源学习数据进行关联分析与深度挖掘，形成对于学生个体错误或者群体共性错误的动态解决建议，辅助教师快速的适配学生动态变化的学习需求。