摘要
本发明公开了基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统,方法包括存储数据采集、存储数据优化、建立石菖蒲存储环境评估模型和石菖蒲存储环境监测。本发明属于存储监测领域,具体是指基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统,本方案通过引入共享编码器提取存储石菖蒲存储样本的深度特征,通过协方差校准和子域均值校准,更完整地复刻石菖蒲存储指标之间的相关模式;并在生成器损失中加入动态权重调度,根据状态严重度评分动态放大标签的校准力度,提高对极端环境的敏感度和可信度;通过特征空间聚合度量化,聚焦易混淆状态,并引入偏差增益项,自适应调整各类别梯度贡献,边界存储样本更易被捕获;进而提高石菖蒲存储环境监测可靠性。
技术关键词
石菖蒲
环境监测方法
前馈神经网络
损失函数设计
样本
环境监测模块
传感器
校准
数据采集模块
皮尔逊相关系数
环境监测系统
正则化技术
动态
指标
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数据标签
协方差矩阵
偏差
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