基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统

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基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统
申请号:CN202511046559
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120541448B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统,方法包括存储数据采集、存储数据优化、建立石菖蒲存储环境评估模型和石菖蒲存储环境监测。本发明属于存储监测领域,具体是指基于人工智能的石菖蒲存储环境监测方法及系统,本方案通过引入共享编码器提取存储石菖蒲存储样本的深度特征,通过协方差校准和子域均值校准,更完整地复刻石菖蒲存储指标之间的相关模式;并在生成器损失中加入动态权重调度,根据状态严重度评分动态放大标签的校准力度,提高对极端环境的敏感度和可信度;通过特征空间聚合度量化,聚焦易混淆状态,并引入偏差增益项,自适应调整各类别梯度贡献,边界存储样本更易被捕获;进而提高石菖蒲存储环境监测可靠性。
技术关键词
石菖蒲 环境监测方法 前馈神经网络 损失函数设计 样本 环境监测模块 传感器 校准 数据采集模块 皮尔逊相关系数 环境监测系统 正则化技术 动态 指标 特征工程 数据标签 协方差矩阵 偏差
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