摘要
本发明属于软件开发测试技术领域,且公开了基于人工智能的软件开发自动化测试用例生成系统,通过免疫启发式用例自修复模块,将缺陷视为抗原,利用克隆选择算法生成可自我更新的抗体用例,当接口变更时自动触发基因重排机制,在保留核心检测逻辑的同时调整用例细节;相比传统方法,该机制无需人工干预即可实现用例动态适配,显著减少维护工作量,尤其适用于迭代频繁的复杂软件系统;时空耦合测试场景生成引擎利用时空卷积网络融合模块交互与状态变迁,精准覆盖登录后短时操作等动态场景;跨维度全息用例合成模块通过张量分解整合代码、硬件、用户行为等多源数据,生成复合用例;可全面验证软件在复杂场景下的功能与性能,显著减少测试盲区。
技术关键词
测试用例生成系统
软件开发自动化
克隆选择算法
测试场景
动态场景
多源数据整合方法
软件开发测试技术
Lorenz系统
生态模块
生物免疫机制
张量分解技术
生物免疫系统
生成式对抗网络
训练识别模型
新型缺陷
意图
抗体
系统为您推荐了相关专利信息
资源分配优化方法
波束
地理位置信息
卫星系统
通信链路
自动驾驶功能
元素
辅助驾驶功能
逻辑
稳健性分析方法
测试场景
车机
信号测试终端
网络转换模块
测试方法
自主定位方法
可见光图像
动态场景
坐标系
特征点