摘要
本发明公开了一种妊娠期糖尿病早期预测方法、系统及计算机可读介质,所述方法包括:获取用于研究GDM早期预测的孕妇样本数据,其中,所述用于研究GDM早期预测的孕妇样本数据包括每个孕妇在孕16周前的多个基础临床特征、在孕16周前与GDM发病机制有关的多个生物标志物、是否为GDM的诊断结果;对已获取的孕妇样本数据中的多个基础临床特征和多个生物标志物进行筛选,得到最具GDM预测价值的基础临床特征和生物标志物;利用最具GDM预测价值的基础临床特征和生物标志物,对不足孕16周的孕妇进行GDM预测,得到在孕24‑28周出现或不出现GDM的预测结果。本发明可在妊娠早期预测GDM高风险人群,并对GDM高风险人群进行干预,降低不良结局的发生风险。
技术关键词
生物标志物
妊娠期糖尿病
早期预测方法
孕妇
逻辑回归模型
白细胞
样本
机器学习模型
胰岛素样生长因子
Logistic回归模型
基础
高分子量脂联素
早期预测系统
数据
胎盘生长因子
肿瘤坏死因子
外周血
高风险
血液检测
处理器
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