一种基于挥发性化合物分析和机器学习的葡萄酒产区鉴别方法及系统

本发明涉及食品检测与地理溯源技术领域，公开一种基于挥发性化合物分析和机器学习的葡萄酒产区鉴别方法及系统。其中方法采用HS‑SPME‑GC‑MS技术检测该产区五个核心子产区126款‘赤霞珠’葡萄酒，鉴定出116种挥发性化合物，且不同子产区含量有差异。经LASSO算法筛选出25种关键化合物，结合SMOTE技术用10种监督学习算法建模。其中ExtraTrees和RandomForest模型表现最佳，在验证集中分类准确率达100％。通过SHAP分析确定3‑甲硫基丙醇等为核心判别因子。本发明为葡萄酒产地溯源提供理论与技术支持。