矿压时空预测方法、模型训练方法、装置及电子设备

本申请提出一种矿压时空预测方法、模型训练方法、装置及电子设备。其中，该预测方法包括：获取工作在煤矿综采工作面的液压支架及邻近液压支架各自的压力监测数据；获取与煤矿综采工作面矿压关联的外部数据；基于液压支架的压力监测数据、邻近液压支架的压力监测数据和外部数据构建多维特征，包括时域特征、空域特征和外部特征；将时域特征、空域特征和外部特征进行融合处理，得到融合特征；将融合特征输入至预先训练的矿压预测模型中，获得矿压预测模型输出的未来时段的矿压预测结果；其中，矿压预测模型为基于Mamba‑LSTM融合模型。本申请可实现对综采工作面顶板来压得超前预警，保障矿井安全生产并提高采掘效率。