基于AI技术的目标物料定位跟踪方法

本发明涉及AI技术领域，具体公开了基于AI技术的目标物料定位跟踪方法。该方法通过采集目标物料的视觉数据与位置坐标数据；接着分别基于两类数据获取图像及坐标预处理参数；再提取视觉特征参数与运动趋势参数；随后结合AI算法完成定位推理，数据缺失时通过AI预测模型填补；最后对定位结果进行时序平滑及异常修正，输出实时位置、运动轨迹及状态标签。该方法可提升定位精度与稳定性，适配动态场景。这一方法突破了传统定位跟踪的精度与自动化瓶颈，适用于结构化工业场景，如生产线、标准化仓储；但在极端环境适配、模型泛化能力、场景灵活性等方面仍有优化空间。