摘要
本发明提供面向微创手术的器械力反馈与人机协同操控方法及系统,涉及人机协同技术领域,包括通过设置于微创手术器械末端的力传感器采集三维力矩数据,利用混合深度学习模型识别手术操作安全状态,当存在风险时触发预警并启动主动约束机制,通过机器人辅助系统产生反向力反馈进行实时纠正。根据力矩数据变化计算安全力域范围,实现手术器械的轨迹优化和作用力调节。本发明能够有效保障微创手术的安全性和精确性,降低医疗风险。
技术关键词
混合深度学习模型
机器人辅助系统
力矩
微创手术器械
力反馈
轨迹
风险
人机协同
加速度
数据
作用力
十字梁结构
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操控方法
阻尼
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