摘要
本申请提出了一种传感器知识图谱生成方法、系统及应用,包括:确定监测区域和目标传感器;构建极端实体并调整图谱聚焦方向;解析传感器的检测机理、影响检测精度的环境因素及其在正常环境下的实体和关系;分析历史检测数据的有效性以及极端实体对目标传感器检测精度的关联关系;扩充检测数据;基于扩充数据构建知识图谱。本申请针对特殊环境的传感器检测场景,通过极端实体精准建模、数据扩充提质、多维度知识整合、动态推理适配的技术路径,构建出能深度适配特殊环境的传感器知识图谱,显著提升知识图谱在特殊环境场景中的可靠性、精准性和实用性。
技术关键词
知识图谱生成方法
实体
精度
关系
传感器敏感元件
动态关联模型
有效性
检测误差
多元回归模型
参数
数据融合算法
构建知识图谱
分析单元
计算机设备
模型误差
计算机程序产品
处理器
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通信蓄电池组
节点
蓄电池组充放电
网络
故障预测方法
注意力模型
多尺度卷积神经网络
二甲基
苯酚
引入注意力机制
涂层厚度控制方法
扩展特征向量
参数
偏差
时间序列特征