摘要
本发明涉及脑电信号处理方法领域,具体涉及基于运动场景下的运动脑电信号质量提升及特征提取方法,包括以下步骤:步骤1,获取包含左前额极Fp1和右前额极Fp2的双通道信号;步骤2,通过眼动‑运动混合噪声建模、自适应双通道盲源分离、空‑频联合特征增强和动态噪声字典重构抑制,对双通道信号进行信号噪声动态滤除;步骤3,通过双通道相位耦合分析和动态认知特征提取对步骤2滤除噪声后的信号进行信号特征提取及选择;步骤4,以遗传算法对步骤3所提取的特征进行优化分类选择,得到优选的脑电信号特征。本发明能够有效的消除对外部传感器的依赖,实现纯EEG信号去噪,且运动状态下前额叶特征稳定性提升,降低计算复杂度,增加有效特征维度的获取。
技术关键词
特征提取方法
频道
动态噪声
运动伪影
信号特征提取
四阶累积量
字典
脑电信号处理方法
场景
重构
混合噪声模型
前额
联合稀疏编码
遗传算法
矩阵
滤除噪声
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