一种基于人工智能的硬盘数据处理系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的硬盘数据处理系统及方法，涉及硬盘缓存数据分析技术领域，具体包括：获取用户行为数据与硬盘状态数据；根据获取的所述用户行为数据，进行用户行为模式分析与热度预测；根据硬盘状态数据进行硬盘状态感知建模；以热度预测结果和硬盘状态感知建模结果为状态组成状态空间，通过强化学习训练缓存分配调整模型；以缓存分配调整模型为基底，根据实时用户行为数据与硬盘状态数据，进行缓存策略动态执行。本发明通过Q‑learning框架对缓存管理策略持续训练和更新，具备长期学习与适应不同用户行为模式的能力，系统性能可随着时间不断优化提升。