一种基于CEEMDAN-ESPRIT算法的宽频振荡信号参数辨识方法

一种基于CEEMDAN‑ESPRIT算法的宽频振荡信号参数辨识方法，属于新型电力系统宽频振荡参数辨识技术领域，首先利用CEEMDAN算法完成对含噪声的宽频振荡信号的降噪、重构，得到重构后的宽频振荡波形；其次利用ESPRIT算法对重构后的宽频振荡信号波形进行频率、幅值的辨识；通过利用ADPSS平台对本发明专利所提方法进行有效性验证，证明本发明可有效解决含噪声宽频振荡信号的参数辨识问题，为新型电力系统宽频电磁振荡模态参数的准确识别开辟新路径，可有效获取各模态信号的振荡频率、幅值等核心参数。