摘要
本发明属于数据处理技术领域,公开了一种井盖面异动监测方法及系统,包括:通过对井盖振动数据的预处理、事务数据集划分及 Apriori 算法挖掘,能有效提取异常振动关联规则,精准捕捉不同维度振动特征的关联关系;结合肘部法和 K‑Means 聚类,可准确划分振动模式类别,实现对振动模式的精细分类。两者协同作用,能快速判断新采集数据是否符合异常规则及对应振动模式,显著提高井盖异常振动识别的准确性与效率,为井盖维护提供可靠依据,有效提升监测的精准度和及时性。
技术关键词
井盖
数据项
监测方法
振动特征
聚类
迭代方法
滤波算法
频率
模块
线性插值方法
关系
数据处理技术
监测系统
短距离
数值
噪声
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