摘要
本发明公开了一种基于灰狼算法的雷达干扰资源分配方法,主要解决现有技术中干扰资源分配效率较低、组合爆炸且不利于工程实现的问题。方案包括:1)构建干扰任务场景,通过编码策略优化方法约束解空间;2)构造干扰资源分配目标函数,依据佳点集理论对分配方案进行初始化;3)在灰狼算法的基础上,引入非线性收敛因子、动态权重、反向学习方法完成对灰狼位置的更新,即完成对分配方案的更新;4)重复步骤3)的迭代更新过程至算法收敛,将当前所取得干扰效益对应的狼群位置作为最终的干扰资源分配结果。本发明能够有效提高资源分配过程中的寻优速率,避免陷入局部最优解,可用于提升雷达协同干扰场景下资源分配任务效率。
技术关键词
干扰资源分配方法
灰狼算法
编码策略
雷达
权重策略
全局寻优能力
非线性
场景
因子
理论
学习方法
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动态
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