摘要
本发明公开了一种基于图像处理的玉米叶片卷曲度的计算方法及系统,利用多位置定点采集玉米叶片的图像数据;根据所述图像数据,提取多视角的玉米叶片特征,设置点云的叶片三维图像重建;基于最小有向包围盒算法,将叶片三维图像与最小有效包围盒重叠,获取第一几何数据;提取所述第一几何数据,计算玉米叶片卷曲度和投影面积比,判断叶片健康状态;基于玉米叶片卷曲度,构建曲率热力图并基于时间序列,生成动态卷曲过程模型,捕捉形变速率并生成动态模型,为智慧农业提供了从数据采集到精准干预的有效方法。
技术关键词
玉米
图像处理
计算方法
关键特征点
图像重建
卷曲
节点
立体模型
数据
局部特征提取
状态检测模块
工业相机
可视化模块
特征提取模块
多位置
叶片边缘
多视角
热力图
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测设备
吊臂
图像处理单元
图像获取单元
关键点
柔性基板
缺陷检测系统
特征提取模型
分类缺陷
分类特征
遥感图像特征
变化区域检测方法
掩膜
变化区域检测装置
影像
稀疏角度CT图像
CT重建图像
CT图像重建技术
迭代算法
网络