一种基于图注意力的公路边坡地表位移时间序列预测方法

本申请属于地理信息数据处理技术领域，公开了一种基于图注意力的公路边坡地表位移时间序列预测方法：获取多个监测站的地表位移时间序列数据及关联的环境影响数据，基于监测站地理位置构建加权邻接矩阵，定义初始空间拓扑关系；将位移数据与环境数据进行特征融合，构造属性增强的特征矩阵；将加权邻接矩阵和特征矩阵分别输入图卷积网络和图注意力网络进行并行处理：GCN通过固定拓扑结构提取结构化空间特征，生成第一特征表示；GAT利用注意力机制自适应分配动态权重，提取非均匀空间依赖特征，生成第二特征表示；融合两种特征表示，输入时序建模模块解析时间依赖性，最终输出未来时刻地表位移预测结果。该方法显著提升了地表位移预测的准确性。