一种时频域混合损失约束卷积网络的地震数据去噪方法

本发明公开了一种时频域混合损失约束卷积网络的地震数据去噪方法，涉及地震数据处理技术领域。本发明通过对地震数据进行预处理，获取地震数据样本后，构建时频域混合损失约束卷积网络模型，将地震数据样本输入至时频域混合损失约束卷积网络模型中，利用地震数据样本训练时频域混合损失约束卷积网络模型至预设精度，得到训练后的时频域混合损失约束卷积网络模型，将其用于处理含噪声地震数据，得到含噪声地震数据的去噪结果。本发明方法采用时频域子网络分频段捕获地震数据的时域特征和频域特征，关联双域特征，并利用双域交叉注意力网络动态融合双域特征信息，提升了地震数据噪声的识别能力和压制效果，为后续地震资料的精确解释奠定了基础。