摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的光伏阵列等效模拟方法,包括对目标光伏阵列进行I‑V特性分析以构建目标光伏阵列的I‑V特性模型;基于Lamé曲线进行近似处理;获取目标光伏阵列的历史数据信息;基于BiLSTM模型训练得到目标光伏阵列的超椭圆指数预测模型;实时获取目标光伏阵列的数据信息;预测得到目标光伏阵列的超椭圆指数;根据预测得到的目标光伏阵列的超椭圆指数和得到的数据信息完成光伏阵列的等效模拟。本发明还公开了一种实现所述基于数据驱动的光伏阵列等效模拟方法的系统,以及包括了所述基于数据驱动的光伏阵列等效模拟方法的存储介质。本发明不仅实现了光伏阵列的等效模型,而且可靠性更高、精确性更好,效率也更高。
技术关键词
光伏阵列
BiLSTM模型
指数
预测模型训练
实时数据
注意力机制
PN结二极管
曲线
电流
串联电阻值
电压
笛卡尔坐标系
串联电池
光伏模块
方程
短路
数值
系统为您推荐了相关专利信息
自主运动控制方法
农田机器人
惯性导航传感器
实时数据
障碍物
故障风险评估方法
特征选择算法
隔离开关
逻辑
实时数据
杂草图像
分割方法
像素点
感兴趣区域提取
拉普拉斯
晕车
脑电信号控制
智能发声
客观评价指标
融合卷积神经网络