摘要
本申请提供了一种神经内科疾病康复期用药智能管理系统及数字药方生成方法,涉及医疗数据处理技术领域,通过对手写药方的光照干扰区域进行对比度增强,得到目标手写药方,并确定对比度增强过程中手写笔迹结构损失的增强代价;提取目标手写药方中每种药物名称的语义标签,基于模糊推理对不同药物名称的语义标签进行临床配伍,得到不同药物名称的标签隶属度,进而确定语义标签提取过程中医疗术语分割时产生的语义标签损失;依据增强代价和语义标签损失对语义标签的医疗语义补偿特征进行多目标寻优,得到语义标签的语义补偿向量,基于语义补偿向量生成神经内科疾病的数字药方。本申请可实现手写药方转录过程中识别损失的代价约束。
技术关键词
语义标签
药方
语义向量
对比度
智能管理系统
药物
模糊推理
疾病
扫描设备
上下文语境信息
医疗数据处理技术
生成方法
手写文字识别
图谱
构建代价函数
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术语
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