绵羊精液稀释液参数优化方法及系统

本发明涉及神经网络建模技术领域，具体为绵羊精液稀释液参数优化方法及系统，本发明中，通过构建包含pH值、渗透压调节剂浓度、抗冻剂含量、甘油比例、蛋白质含量与随机噪声的输入结构，结合抗菌剂类型与氧耗率形成联合输入，交由对抗生成网络生成满足特定保存效果要求的合成样本，以教师网络输出与学生网络预测值的差异为基础，输入至贝叶斯神经网络执行多组前向采样，构建氧耗率与温度扰动下的误差密度分布，进而对高误差连接执行剔除，通过浮点编码将权重结构转化为染色体群体，结合抗菌剂类型与甘油比例字段执行排序、筛选、交叉与变异，生成兼顾多目标表现的帕累托设计配方，提升配方在繁殖管理流程中的响应能力与灵活性。