摘要
本发明涉及气密性检测技术领域,更具体地说,涉及一种隔膜式蓄能器气密性检测方法,用于解决现有技术不能精准刻画设备运行特性,无法结合谱聚类识别典型缺陷模式,无法为设备故障趋势分析与智能维护提供定量依据的问题;本发明通过构建低维状态图谱刻画设备运行特性,结合谱聚类识别典型缺陷模式,建立非线性关联模型揭示缺陷演化关系,采用进化算法优化分类模型参数,提升识别准确性,基于转移概率矩阵挖掘最可能的缺陷演化路径,为设备故障趋势分析与智能维护提供定量依据。
技术关键词
隔膜式蓄能器
气密性检测方法
状态监测数据
转移概率矩阵
缺陷类别
控制单元
进化算法
气体
控制系统
非线性关联模型
参数
气路
内部反射系数
裂纹识别
阀门位置传感器
二阶波动方程
多尺度分析方法
压电式压力传感器
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巡检图像
风机叶片故障
智能巡检
多尺度特征提取
监控方法
状态监测系统
皮带机驱动滚筒
关键特征值
声波特征
多模态
故障预测模型
转移概率矩阵
故障实体
节点
故障趋势预测方法
语义分割模型
缺陷类别
缺陷检测方法
缺陷轮廓
多阈值
表面微小缺陷
缺陷检测算法
图像类别
算法模型
阶段