摘要
本发明提供了一种基于信息分区RCM的动车组关键部件修程决策方法及系统,涉及动车组关键部件维修技术领域,包括得到梳理动车组关键部件的最小维护单元,利用失效模式及后果分析法对最小维护单元进行等级划分,得到各部件划分结果;根据Kaplan‑Meier估计法对各部件划分结果中的故障数据进行截断,建立正态分布、对数正态分布以及双参威布尔分布模型;计算均方根误差值最小的分布模型,进而计算最佳可靠性模型的部件故障影响因子,得到信息分区模型;构建动车组关键部件修程决策方案,实现对动车组关键部件的故障记录管理、寿命特征分析和维修优化决策。本发明不仅提高了动车组关键部件维修效率和资源利用效率,还降低了维修成本,增强了动车组的运行可靠性。
技术关键词
动车组
经验分布函数
分区模型
决策方法
顺序统计量
拟合优度检验
故障发生率
因子
决策系统
高风险
数据
分析故障
变量
维修技术
参数
模式
关系
系统为您推荐了相关专利信息
动态知识图谱
辅助决策方法
节点
三元组
构建知识图谱
决策方法
场景
遮挡关系
贪婪算法
机器人移动物体
智能广告投放
动态知识图谱
决策方法
广告特征
深度学习网络
决策方法
系统控制
仿真模型
概率密度函数
电力系统
自主决策方法
仿真环境
强化学习方法
模拟器
自主决策技术