摘要
本发明属于针对中医古籍的自然语言处理技术领域,具体涉及一种中医古籍隐含语义与显式术语的关联方法、系统和介质。本发明的方法采用预训练语言模型对所述结构化的中医古籍文本的文本序列进行隐含语义特征向量提取,得到隐含语义特征;通过大语言模型识别中医古籍文本中的显式术语,得到显式术语编码;基于隐含语义特征向量和显式术语编码之间的关联,构建包含隐含语义节点和显式术语节点的知识图谱。本发明能够基于隐含语义与显式术语的关联构建知识图谱,具有准确、高效和可靠的优势,这为中医知识的深度挖掘和应用提供了强大的支持,有利于中医古籍的传播和普及,具有很好的应用前景。
技术关键词
术语
预训练语言模型
大语言模型
节点
文本
注意力机制
语义特征提取
构建知识图谱
知识图谱构建
BERT模型
可视化工具
序列
计算方法
可视化模块
现代汉语
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
钢混塔架
协同控制方法
检测机器人
子模块
生成设备
文件搜索方法
文件搜索系统
文本
多模态
自然语言搜索
能耗监测方法
时间序列特征
注意力机制
精炼车间
演化特征
车载命名数据网络
车辆分簇方法
节点
协同缓存方法
去噪自动编码器