中医古籍隐含语义与显式术语的关联方法、系统和介质

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中医古籍隐含语义与显式术语的关联方法、系统和介质
申请号:CN202511099064
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120611717B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于针对中医古籍的自然语言处理技术领域,具体涉及一种中医古籍隐含语义与显式术语的关联方法、系统和介质。本发明的方法采用预训练语言模型对所述结构化的中医古籍文本的文本序列进行隐含语义特征向量提取,得到隐含语义特征;通过大语言模型识别中医古籍文本中的显式术语,得到显式术语编码;基于隐含语义特征向量和显式术语编码之间的关联,构建包含隐含语义节点和显式术语节点的知识图谱。本发明能够基于隐含语义与显式术语的关联构建知识图谱,具有准确、高效和可靠的优势,这为中医知识的深度挖掘和应用提供了强大的支持,有利于中医古籍的传播和普及,具有很好的应用前景。
技术关键词
术语 预训练语言模型 大语言模型 节点 文本 注意力机制 语义特征提取 构建知识图谱 知识图谱构建 BERT模型 可视化工具 序列 计算方法 可视化模块 现代汉语 编码模块
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