摘要
本发明公开了一种基于大数据的火电机组初压动态优化控制系统,涉及工业自动化技术领域,所述系统包括数据预处理模块,用于从工业机组历史运行数据库中获取多维度参数记录,采用标准化方法对原始数据进行量纲统一处理,同时通过小波变换去噪技术降低数据噪声干扰,若发现数据缺失,通过线性插值方法补全缺失点,得到处理后的完整历史数据集;该基于大数据的火电机组初压动态优化控制系统,能够有效预测工业机组运行风险,提高预警准确性,并通过自适应优化不断提升预测模型性能,为工业设备安全稳定运行提供有力保障。
技术关键词
优化控制系统
风险预测模型
标准化方法
大数据
小波变换去噪
机组
火电
线性插值方法
模式
动态
日志记录技术
参数
数据噪声
集中度
筛选技术
权重分配方法
误差计算方法
信号值
工业自动化技术
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