一种基于大模型的图像分割方法及系统

本发明适用于图像分割技术领域，尤其涉及一种基于大模型的图像分割方法及系统，所述方法包括：获取需要进行分割的原始图像，识别出原始图像的组成像素，经由预设的编号规则，配置出每个组成像素的编号，利用边缘检测算法，从所述原始图像中，切分出若干个实例；标记出每个实例的边缘像素，整合边缘像素的编号，生成标识符；从所述边缘像素中，选取出端点块，连接生成无向图，读取出每个端点块的编号，整合得到指纹值；创建由若干个验证层组成的实例比对模型。本发明通过生成队列，能够将多个可能的目标图像同步发送给用户，从而通过人机协同的方式，显著提升识别准确率，人为纠错，补全大模型盲区，进一步提高准确率。