摘要
本发明公开了一种土壤结构智能改良方法及系统,具体涉及土壤结构改良技术领域;是通过采集目标耕地区域的原始土壤样本数据构建基础数据集,经过标准化与归一化处理后,采用多维特征映射模型重构土壤结构状态图谱;并通过结构模式识别提取影响耕作性能的关键结构劣变指标;基于关键结构劣变指标与作物根区环境需求参数建立结构改良适配模型,确定适配权重关系矩阵;根据适配权重关系矩阵对土壤结构改良措施进行匹配,形成土壤改良策略;将土壤改良策略应用至目标耕地区域,并更新结构改良适配模型,以实现目标耕地区域土壤结构的持续改良。能够精确评估土壤结构状态并实现差异化、智能化的土壤改良策略制定与实施。
技术关键词
物理性质参数
改良方法
耕地
结构改良措施
作物根区
模糊推理方法
图谱
策略
样本
土壤结构改良技术
采样点
数据
指标
模式识别
成分分析
矩阵
基础
系统为您推荐了相关专利信息
影像特征数据
时间序列影像
模型训练方法
耕地提取方法
归一化植被指数
变化检测模型
地理国情监测数据
非耕地
变化检测算法
遥感解译样本库
光学遥感图像
自然资源
训练卷积神经网络
样本
特征值