摘要
本申请涉及声学信号处理与模式识别技术领域,公开了一种多特征融合的歌剧唱腔建模方法及系统,该方法包括:获取待分析的音频信号并提取多维特征向量;基于所述向量生成一维的动力学主导时间序列,并进行相空间重构以获得表征演唱状态的相空间轨迹;将该轨迹与一个预先构建的双阶段动力学基准模型进行对比分析,并据此生成演唱引导信息。所述基准模型包括用于发声准备阶段的理想起跳点和理想前驱轨迹簇,以及用于发声表现阶段的基准艺术流形。本发明通过对发声准备与表现的全过程进行整体动力学建模,不仅能对准备动作实现前瞻性引导,还能对表现阶段的颤音等艺术技巧进行有效包容和分析,从而提供全面的演唱引导。
技术关键词
多维特征向量
建模方法
基准
轨迹
流形学习算法
发声
阶段
序列
声学信号处理
模式识别技术
重构
存储模块
信号处理模块
音频
建模系统
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