摘要
本发明涉及教育图谱技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的教育学习图谱设计方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取教育知识数据;根据教育知识数据进行教育知识单元划分和教育知识多源融合映射处理,生成多源融合教育知识数据;获取用户学习日志数据构建个体认知动态画像图谱,生成个体认知动态画像图谱数据;根据个体认知动态画像图谱数据进行个体教育知识学习的认知承载度估算,生成个体对应的教育知识学习认知承载度数据;基于个体对应的教育知识学习认知承载度数据以及多源融合教育知识数据进行个体教育学习图谱设计和个性化教育学习知识图谱增强处理。本发明通过用户画像和认知承载动态分析,实现教育学习图谱的认知驱动设计和构建。
技术关键词
多源融合
个性化教育
画像
知识图谱数据
动态
时序特征
日志
语义向量
设计系统
生成结构
层级
聚类
模式识别
逻辑
模块
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网络
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参数
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数据