一种基于人工智能的教育学习图谱设计方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的教育学习图谱设计方法及系统
申请号:CN202511118721
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120952131A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及教育图谱技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的教育学习图谱设计方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取教育知识数据;根据教育知识数据进行教育知识单元划分和教育知识多源融合映射处理,生成多源融合教育知识数据;获取用户学习日志数据构建个体认知动态画像图谱,生成个体认知动态画像图谱数据;根据个体认知动态画像图谱数据进行个体教育知识学习的认知承载度估算,生成个体对应的教育知识学习认知承载度数据;基于个体对应的教育知识学习认知承载度数据以及多源融合教育知识数据进行个体教育学习图谱设计和个性化教育学习知识图谱增强处理。本发明通过用户画像和认知承载动态分析,实现教育学习图谱的认知驱动设计和构建。
技术关键词
多源融合 个性化教育 画像 知识图谱数据 动态 时序特征 日志 语义向量 设计系统 生成结构 层级 聚类 模式识别 逻辑 模块 节点 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种配电网智能重构方法及系统
双向长短期记忆网络 线性规划模型 实时监测数据 历史运行数据 节点
2
一种用于服务器的故障诊断方法
故障诊断方法 双向长短期记忆网络 服务器虚拟 动态故障 双输入通道
3
多模态因果推理与解释方法、装置、设备及介质
模态特征 多模态 融合特征 跨模态 节点特征
4
基于凹凸参数的纬编立体提花结构三维模型构建方法
三维模型构建方法 参数 提花结构 针织物表面 数据
5
一种三维实景模型的生成方法及装置
三维实景模型 渲染系统 建模算法 生成方法 单体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号