一种多层板压合参数智能预测与调控方法

本发明公开了一种多层板压合参数智能预测与调控方法，包括多源异构工艺数据的标准化采集与同步、多层级高阶张量模型的时空‑结构‑工艺联合建模以及多尺度张量分解算法的局部/全局特征因子拆解，将经自适应权重融合的加权融合特征向量输入物理约束神经网络模型中，生成压合参数预测结果，针对压合参数预测结果与实时品质反馈信息，执行预测精度的动态监测，并触发模型自我评估与自适应学习，在线优化特征融合权重及预测策略，本发明实现压合参数预测的可解释性与工艺安全保障，并推动压合全流程动态闭环优化。