基于知识图谱与对比学习融合的意图感知推荐方法

本发明提供了基于知识图谱与对比学习融合的意图感知推荐方法，涉及人工智能技术领域，该方法通过融合知识图谱和对比学习技术来优化节点表示，从而提升推荐系统对长尾项目的推荐精度。同时，在数据增强的基础上，结合用户意图扩充对比学习中的正样本选择，进一步强化模型在用户意图建模方面的能力，最终提高推荐结果的准确性和相关性。旨在解决现有技术中因知识图谱噪声干扰导致的长尾项目表征质量差、用户意图建模不足以及推荐精度受限的问题。