摘要
本发明提供一种基于空间约束的泵房积水样本增强方法、系统及积水识别方法,涉及大数据技术领域,包括采集包含泵房积水事件的原始样本图像,在原始样本图像中裁剪出积水区域图像并对原始样本图像进行语义分割生成泵房地面区域的范围像素点;对各积水区域图像进行数据增强得到目标增强图像;以目标样本完全位于图像范围内、目标样本覆盖的所有像素均位于泵房地面区域的范围像素点内为空间约束,构建得到原始样本图像中的合理位置集合;针对每个目标增强图像,于合理位置集合内随机选择一个合理位置,并将目标增强图像粘贴至原始样本图像中的合理位置得到泵房积水样本增强后图像。有益效果是解决传统数据增强未约束空间位置、生成无效样本的问题。
技术关键词
泵房
样本
积水识别方法
像素点
后处理模块
地面
裁剪模块
实时图像
语义分割模型
大数据技术
表达式
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
装备效能评估
指标筛选方法
贝叶斯网络模型
样本
指标计算方法
高压配电柜
安装检测系统
历史故障信息
频繁项集挖掘
模型树