摘要
本发明提供了一种异构多模态数据智能融合的方法及系统,包括以下步骤:通过数据监测模型监测数据源结构是否发生变化,若发生变化则自动生成适配器模板,若存在现有数据源严重缺失则对严重缺失的现有数据源进行缺失数据优化处理,若存在现有数据源冲突则对每一对冲突的现有数据源进行冲突数据优化处理。采用上述方法,系统可自动生成适配器模板和动态扩充解析策略库,并且无需依赖业务系统接口即可完成数据清洗、修复与融合。
技术关键词
适配器
多模态
实体识别模型
数据分析模块
异构
参数
标签
语义库
三次样条插值算法
动态
自然语言技术
策略
文本
图像数据处理
基线
音频
数据收集模块
标记
关键帧
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子系统
定位模块
工业机器人控制
识别模块
兴趣画像
信息推送方法
命名实体识别模型
信息推送装置
自然语言技术
全生命周期监测系统
光纤传感网络
光纤光栅气体传感器
小波阈值去噪算法
深度学习模型
拓扑特征
智能化档案管理方法
规划算法
动态知识图谱
构建预测模型