摘要
本发明公开了一种优化机械臂抓取姿态的检测方法,包括:确定抓取目标所在位置,扫描抓取区域,生成空间点云地图;基于所述空间点云地图分别计算逐点得分和逐视图得分,并过滤不成功抓取姿态,生成候选抓取姿态集合;若无法生成候选抓取姿态时,则控制机械臂夹爪闭合执行推动动作,推开障碍物,重新生成点云地图并迭代执行抓取姿态生成;对候选抓取姿态进行评估,使用综合度量计算抓取质量分数,基于所述抓取质量分数选择最优抓取姿态,并控制机械臂执行抓取任务。本发明提高了机械臂抓取姿态检测的准确性、可靠性和通用性,为工业自动化、精密操作和复杂环境识别领域提供更加高效、可靠的抓取姿态检测方法。
技术关键词
度量
接触点
生成点云地图
机械臂夹爪
姿态检测方法
障碍物
端点
矩阵
标签
物体
工业
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