一种智能自适应化学制剂配料方法及配料系统

本发明公开了一种智能自适应化学制剂配料方法及配料系统，涉及化学制剂生产技术领域；方法包括：对多种原料的性质进行实时监测，并生成标注时间戳的多源数据；采用卡尔曼滤波与小波变换对S1生成的多源数据进行时空对齐，经BP神经网络融合输出原料综合性质参数；基于强化学习DQN算法，以原料性质参数为状态空间，以流量调整量为动作空间，动态生成修正配比；执行配比指令在线检测产品质量并生成质量报告。系统包括原料监测模块、数据融合处理单元、动态配方引擎模块、执行控制模块和在线质量检测模块。本发明通过各种传感器实时监测原料性质、动态修正配比并集成在线质量检测，实现批次一致性控制。