基于手机信令数据的旅游轨道交通客流特征分析方法

本发明公开了基于手机信令数据的旅游轨道交通客流特征分析方法，包括如下步骤：S1、采集并清洗多运营商手机信令数据,得到清洗后的手机信令数据；S2、空间配准并按用户标识与时间戳重构轨迹，形成用户轨迹序列；S3、统计客流指标，构建空间权重矩阵并计算空间自相关因子；S4、将空间因子引入隐马尔可夫模型并训练参数；S5、补全缺失轨迹，生成完整出行状态序列；S6、分析客流指标，识别集聚区、异常区及扩散路径，输出监测信息。本发明通过将空间自相关因子引入隐马尔可夫模型，对基于手机信令数据的轨道交通客流进行空间依赖建模与状态补全，实现客流分布、热点区域及异常事件的精准识别与监测。