一种基于GNSS的CMIP6水汽精度提升的优化方法及系统

本发明提出了一种基于GNSS的CMIP6水汽精度提升的优化方法及系统，属于水汽精度预测领域，包括：获取GNSS观测数据、CMIP6水汽数据和ERA5再分析水汽资料；对获取的数据进行处理：在空间上，将GNSS观测数据插值到测站和格网上，在时间上，对GNSS观测数据进行降采样；将CMIP6水汽数据、所处地区的纬度、经度、海拔、年积日作为输入参数，将GNSS观测数据作为目标参数输出，利用机器学习算法训练数据，构建基于GNSS‑PWV的CMIP6水汽提升模型；将待测数据输入至构建的模型获得提升的CMIP6水汽数据。