一种步态信号识别方法及装置

本申请提供一种步态信号识别方法及装置，涉及信号处理领域，解决了现有技术在步态识别的精度方面存在局限的技术问题。该方法包括：获取惯性传感器采集的一维原始步态信号，提取一维原始步态信号的加速度的三维信息和角速度的三维信息，得到六维步态信号；将六维步态信号输入双向LSTM神经网络子模块，得到六组初始特征；通过注意力池化子模块对六组初始特征进行深层次特征提取，得到六组深层次特征；将六组深层次特征进行拼接，得到一维原始步态信号特征；将一维步态信号特征输入分类器模块，确定步态识别结果。本申请用于步态信号识别过程中。