一种基于FOASEKF-EKF的锂离子动力电池SOC和SOH联合估计方法

本发明涉及动力电池SOC和SOH联合估计方法，特别涉及一种基于FOASEKF‑EKF的锂离子动力电池SOC和SOH联合估计方法，包含两个并联分数阶CPE支路的分数阶等效电路模型，提出融合差分进化策略与自适应变异机制的混合遗传算法HGA，通过引入滑模观测器和FOASEKF实现快时间尺度下SOC与端电压的精准估计，在慢时间尺度下基于EKF对模型参数与电池容量进行周期性在线校正，实现高精度、强鲁棒性的电池SOC与SOH联合估计。本发明适用于电动汽车、轨道交通等复杂工业环境，无需设置大量超参数，且不过度依赖数据的质量与数量，具备良好的可解释性、适应性与工程实用性，尤其在频繁启停与非稳态运行工况下，仍可实现SOC与SOH的高精度协同估计，显著降低误判与估计漂移风险。