一种面向多尺度海上目标检测方法

本发明涉及目标识别技术领域，尤其涉及一种面向多尺度海上目标检测方法，包括通过可见光相机采集水面图像；使用深度可分离卷积替换骨干网络中的标准卷积层；在主干网络中引入线性可变形卷积，动态调整卷积核采样点位置；融合高效多尺度注意力机制优化特征选择；本发明相对于现有技术采用固定感受野的标准卷积结构，难以适应海面目标从远处微小浮标到近处大型船舶的剧烈尺度变化，导致小目标漏检率高、大目标定位偏差显著；本方案引入线性可变形卷积，动态调整卷积核采样点位置，使模型依据目标空间尺度自适应学习偏移量，精准捕获多尺度特征；增强模型对悬殊尺度目标的特征提取能力，有效解决传统卷积在海洋动态环境中的适应性缺陷。